人工智能如何准备

如何防止人工智能技术被“恶用”

1、岁末，阳生，春来。新年度机器之心「AI 科技年会」如约而至，邀大家 年 月 日- 日线上相聚。本次年会由人工智能论坛和 AIGC 技术应用论坛两大论坛组成。机器之心邀请业内知名专家、高管及机器之心本年度深度合作企业参加，共同总结过去年人工智能的重要经历与成果，起探讨接下来人工智能的发展与方向。AI for Science 领域哪些创新机遇与挑战值得关注？“数据条”背景下，数据要素行业将迎来哪些新发展？被认为是通用智能技术路线之，具身智能走到哪步了？以及软硬件迭代升级将如何落地赋能各行业多场景…… 月 日，「人工智能论坛」将率先开启，聚焦当前人工智能领域最值得关注技术领域，围绕极具价值的多个议题展开分享。人工智能论坛全日程现正式公布。赶快了解重磅嘉宾阵容与精彩演讲主题，并通过文末链接预约直播。这场硬核 AI 年终总结不容错过！人工智能论坛日程嘉宾与演讲主题演讲主题：科学机器学习中的知识嵌入与知识发现嘉宾简介：张东晓，讲席教授，美国国家工程院院士，东方理工高等研究院常务副院长兼教务长。“国家杰出青年科学基金”获得者，曾任教育部特聘教授。美国地质学会会士（Fellow），国际石油工程师协会 SPE 最高荣誉会员。曾任南方科技大学学术副校长兼教务长，北京大学研究生院常务副院长、工学院院长、海洋研究院院长，美国南加州大学 Marshall 讲席正教授（终身制），美国俄克拉荷马大学石油和地质工程系米勒讲席正教授（终身制），北京大学能源与资源工程系首任系主任，美国 Los Alamos 国家实验室高级研究员。地下水文学、非常规油气开采（煤层气、页岩气）、氧化碳地质埋藏方面的国际著名学者，其随机理论建模、数值计算、历史拟合和机器学习方面的研究成果被国际同行广泛采用。著有专著本，其中在 年出版的《渗流随机理论》（美国学术出版社）已成为领域内的经典著作；发表学术论文 多篇（其中，SCI 论文 多篇）。先后担任权威性杂志《水资源研究》、《国际石油工程师杂志》等种国际学术杂志副主编。曾任英国国家研究理事会“能源研究评估委员会”委员、美国国家研究委员会“地球科学 - 科研规划委员会”委员、《国际石油工程师杂志》CO 地下封存专缉主编以及达沃斯世界经济论坛（WEF）“全球议程理事会”理事、中国研究生院院长联席会秘书长、中国学位与研究生教育学会文理科工作委员会主任、中国学位与研究生教育学会评估委员会（第届）副主任。演讲主题：拥抱密态时代，助力数实融合嘉宾简介：韦韬，蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官，北京大学客座教授。多年来直致力于让各种复杂系统变得更加安全可靠，常年负责大型互联网公司的安全工作，领导和推动了多项著名开源安全软件的研发，多项研究成果帮助 Windows，Android/Linux，iOS 和其他操作系统提升安全性，在系统安全、数据安全、AI 安全、无人车安全、形式化验证、黑产打击等安全领域均有丰硕成果，率队在 IEEE S&P 等国际安全学术顶会上发表来自中国（包括港澳台/MSRA）最早的 篇学术论文，中美授权发明专利 余项，国际学术领域发表论文 余篇。韦韬博士作为蚂蚁集团隐私计算的带头人，带领蚂蚁集团在隐私计算方面取得了诸多成果。 年，蚂蚁集团正式开源了隐语可信隐私计算框架，融合了几乎所有主流隐私计算技术。 年，蚂蚁集团隐语隐私计算技术栈获世界人工智能大会“镇馆之宝”奖，隐语技术栈中的关键技术之可信密态计算（TECC）获数字中国建设峰会“大硬核科技”奖。演讲主题：AI 与人和环境的协同与交互：多模态学习的新机遇嘉宾简介：周伯文，清华大学惠妍讲席教授、电子系长聘教授 、清华大学协同交互智能研究中心主任。周伯文博士是国家新代人工智能治理专家委员会委员、新代人工智能研究中心专家委员会委员。他连续两届担任上海市人工智能战略咨询专家委员会委员，也是北京市、广州市、成都市**科技顾问。周伯文博士同时还担任中国科技大学、南京大学、香港中文大学（深圳）、哈尔滨工业大学等多所流高校的兼职教授、博士生导师，并兼任新代人工智能产业技术创新战略联盟的专家委员、中国人工智能开源软件发展联盟第届副理事长、数字经济投融资联盟专家委员会委员，“科创中国”开源创新联合体第届副理事长。自 年加入京东，历任京东集团副总裁、高级副总裁、人工智能研究院院长、京东云与 AI 总裁、京东集团技术委员会主席、京东科技基础技术群总裁。 年回国前在美国历任 IBM TJ Watson 人工智能基础研究院院长、IBM Watson Group 首席（Chief）科学家、IBM 杰出工程师。演讲主题：具身智能嘉宾简介：卢策吾，上海交通大学教授，博士生导师， 年被《麻省理工科技评论》评为 位 岁以下中国科技精英（MIT TR， 年获求是杰出青年学者， 年获 IROS 最佳论文之/。以通讯作者或第作者在《自然》，《自然·机器智能》，TPAMI 等高水平期刊和会议发表论文 多篇。演讲主题：数据智能基础软件赋能企业数字化升级实践嘉宾简介：方磊，章云极DataCanvas 董事长、中关村高聚工程人才、中关村数智人工智能产业联盟理事、原微软数据科学家，并作为早期团队成员参与开发微软云计算平台：Windows Azure。拥有近年大数据分析管理经验，是大数据、机器学习前沿技术掌舵者。在分布式系统、设计验证、算法等领域发表论文 余篇，引用超过 次。全国首个《人工智能开发平台系统功能要求》标准核心编写专家，《中国金融科技发展报告》蓝皮书核心编委。在人工智能、数据科学、大数据等领域中多次受聘为智库专家、理事、常务理事等职位，多次被评为年度人工智能产业创新人物。演讲主题：高性能自动驾驶芯片赋能汽车智能化转型嘉宾简介：王治中，黑芝麻智能高级产品负责人，负责公司产品及市场推广等方面工作。王治中拥有多年跨国半导体公司及辅助/自动驾驶应用领域的工作经验。加入黑芝麻智能之前，王治中在亚德诺半导体，意法半导体和德州仪器先后从事辅助/自动驾驶技术及汽车应用市场等方面的工作。演讲主题：AI 蛋白质设计最新进展嘉宾简介：许锦波，分子之心创始人，美国芝加哥丰田计算技术研究所终身教授、清华大学智能产业研究院卓越访问教授。AI 蛋白质折叠技术奠基人，于 年发明 RaptorX-Contact 方法，世界范围内首次证明深度学习方法预测蛋白质结构的可行性，被 Deepmind 借鉴开发 AlphaFold。演讲主题：An Ongoing Journey towards the D Realm嘉宾简介：林达华，香港中文大学信息工程系副教授，上海人工智能实验室领军科学家，香港中文大学交叉学科人工智能研究所所?。林教授于 年在美国麻省理工学院获得计算机科学博士学位。林教授的研究领域涵盖计算机视觉、深度学习、大数据分析等。他在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS 与 T-PAMI 等顶 级会议与期刊发表逾 篇论文。他在 年获得 NeurIPS 的最佳学生论文奖，并在 年与 年获得 ICCV 的 杰出评审员奖。他曾指导香港中文大学的研究团队参加 ImageNet、ActivityNet 与 COCO 等计算机视觉领域的主要国际 竞赛，获得多个奖项。他还担任 IJCV 的编委，以及多次担任 CVPR、ECCV、ICCV、ACM Muldia 与 AAAI 等主要国 际会议的领域主席。演讲主题：构建机器人时代的智能生产力嘉宾简介：李博，路特斯科技副总裁、路特斯机器人公司总经理，博士毕业于东京工业大学综合理工学科信息处理专业，曾先后任职于吉利汽车研究院、阿里巴巴达摩院以及本田技术研究所。超过 年智能驾驶量产及预研项目的主持和开发经验，具有丰富的工程应用以及团队管理经验。演讲主题：腾讯云智能数智人嘉宾简介：苏丹，腾讯智能产品资深专家。 年博士毕业于北京大学信息科学中心。先后在百度和滴滴任资深算法专家，为各项产品提供智能交互技术能力支持。现任腾讯智能产品资深专家，负责数字人方向技术研发工作，支持数智人相关项目和产品。在各类国际会议和刊物中发表论文 篇以上，专利 余项。计算机学会语音对话与听觉专业组委员，全国信息技术标准化技术委员会用户界面分技术委员会副主任委员，IEEE Signal Processing Society MLSP Technical Committee Member。演讲主题：开源 AI 框架的软件 基础组件完善之路嘉宾简介：陈其友，旷视天元 MegEngine 团队负责人，长期从事高性能计算以及深度学习推理框架开发以及优化，在旷视带领团队完成 MegEngine 端上 GPU 和 CPU 推理性能优化并赋能多个公司业务团队，主导研发了 MegCC 深度学习编译器并开源。演讲主题：构建“AI 社会”—— 海量 AI 的研究与应用嘉宾简介：朱晓龙，超参数科技高级研发总监。 年本科毕业于北京大学， 年博士毕业于香港大学。博士期间主攻计算机视觉和机器学习方向。毕业后加入腾讯，从事深度学习平台的开发及应用，参与多个游戏 AI 项目的技术突破。 年作为核心成员参与创立超参数科技，目前负责多智能体和多模态感知方向的技术架构和前沿探索。演讲主题：机器意识：终极人工智能的最后公里嘉宾简介：汪军 ，伦敦大学学院（UCL）计算机系教授，上海数字大脑研究院联合创始人、院长，主要研究决策智能及大模型相关，包括机器学习、强化学习、多智能体，数据挖掘、计算广告学、推荐系统等。已发表 多篇学术论文，出版两本学术专著，多次获得最佳论文奖，并带领团队研发出全球首个多智能体决策大模型和全球第梯队的多模态决策大模型。人工智能论坛直播预约机器之心「AI 科技年会」将在视频号与哔哩哔哩进行直播，欢迎预约观看。 本文 程力百科网 原创，转载保留链接！网址：

智能机器时代人工智能如何改变我们的生活(关于智能机器时代人工智能如何改变我们的生活的简介)

1、《智能机器时代人工智能如何改变我们的生活》是年新星出版社出版的图书。。本文关于智能机器时代人工智能如何改变我们的生活的简介就讲解完毕，希望对大家有所帮助。

如何提升人工智能专利质量

1、和很多在知识产权行业工作多年的同行样，笔者对于提升我国专利质量的迫切需求深有同感。专利价值主要由相关产品市场规模、专利质量、法律环境这个维度决定。中国的市场规模之广阔毋庸置疑，但作为重要因素之的专利质量问题则直接影响了专利价值，进而决定了专利运营市场的发展。

2、近年来，知识产权界普遍关注的专利质量问题引起了党中央和国务院的高度重视，为推动我国专利由多向优、由大到强转变，加快知识产权强国建设，年底，国家知识产权局切实落实党中央、国务院系列重大决策部署，出台了《专利质量提升工程实施方案》，通过多措并举、科学谋划全链条各环节的专利质量提升工作，使专利质量提升工程深入落实到了专利的完整生命周期，努力实现专利领域的高水平创造、高质量申请、高效率审查、高效益运用。短短几年间，我们看到专利质量提升工程已经取得了显著的成效。

3、企业作为创新主体，在专利质量提升工程的引导和辅助下普遍制定了质量为先的专利发展思路，企业知识产权管理者在专利布局过程中努力挖掘高水平的创新成果，并在不断成熟的流程机制下将其转化为高质量专利。专利代理行业适应专利质量提升工程的要求，普遍加强了行业信用体系建设，强化了代理人的管理监督和能力培训，从代理的角度帮助创新者获得与其技术贡献相适应的专利权保护范围。国家知识产权局审查部门配合专利质量提升工程的实施，加强了专利审查质量和审查效率的全面管理，努力向社会公众提供保护范围清晰适当、权利稳定可期的专利权，从知识产权保护的源头打好基础，发挥专利审查工作向前促进科技创新水平提升、向后促进专利市场价值实现的双向传导作用。在专利保护和运用方面，全国各地正在结合高价值专利挖掘、专利运营引导基金等先进理念和鼓励政策，共同建设良好的专利保护环境，培育充满活力的专利运营市场。

4、由此可见，整个专利行业都在深入实施专利质量提升工程，共同推动专利由多向优、由大到强的转变，专利质量提升工程的影响力已经覆盖到专利的创造、申请、代理、审查、保护和运用的全生命周期。

5、企业作为创新主体，是发明创造的源泉，也是专利质量提升的关键，对于国家的重点产业企业更是如此。人工智能（AI）已经继移动互联网之后成为新次科技浪潮的焦点，谷歌、Facebook、微软等国际巨头在AI领域的专利布局上投入巨大，并已形成优势巨大的专利资产组合。国内AI领军企业在近几年也开始不断加大专利投入，虽然部分企业的专利资产组合在数量上已初具规模，但是在专利质量上仍与国际领先企业有明显差距。

6、在AI企业知识产权管理中，可从如下几个方面着手提升人工智能专利质量。

7、制定企业专利布局战略，挖掘AI产业优质创新成果。

8、企业是高质量专利的创造主体，而高质量专利源自高价值创新成果。为合理、充分地挖掘企业高价值创新成果，企业知识产权管理者应根据企业自身特点有针对性地制定专利布局战略，充分发挥企业在产业界的独特创新优势。对于身处未来重点发展行业的AI企业而言，通过合理战略来布局高质量专利尤为重要。

9、基于高水平科研成果的快速发展，AI产业很多创新成果和最终产品在转化为知识产权时体现为软件相关专利，面对此类专利技术复杂度高、侵权举证难的特点，国内AI企业的知识产权管理者们正在战略层面做出不断探索。将基础研究成果和软件算法标准化，利用专利和标准的绑定来降低侵权举证的难度；在创新挖掘过程中重点关注“可视化”创新，用发明专利保护软件功能的人机接口部分，用实用新型专利保护终端产品的硬件特征，用GUI保护软件产品的可视化界面，从而增强专利资产被运用和运营的可能性；结合审查标准的变化不断探索软件相关专利申请文件的撰写方式，在法律框架内寻求更合理的保护范围并推动法律法规的进步……系列战略思考使得AI企业的创新挖掘和布局有的放矢，将为该领域高质量专利的产生打下坚实基础。

10、制定企业配套规章制度，构建高质量专利产生机制

11、企业的任何知识产权战略都需要良好的制度和流程来加以保障。国内AI企业需要高度重视知识产权制度体系的建设，通过知识产权创新挖掘流程、发明人培训机制、创新价值评估体系、专利申请文件撰写规范等系列制度流程来构建高质量专利产生的保障机制。

12、建设优质内部团队和外部服务网络，共同保障高质量专利申请

13、战略或制度的良好运行，归根结底要靠高水平的执行人来加以保障。AI企业知识产权管理团队需要招聘或者培养批具有丰富企业经验的人才，利用他们对AI产业技术的快速理解、对企业产品和商业环境的熟悉和对企业知识产权的熟练运用，有效地贯彻专利战略和执行规章流程，将AI企业中最具创新性和市场价值的创新成果转化为高质量的专利资产。

14、同时，面对AI这样个前沿产业，企业需要建立成熟的外部专利代理服务网络，通过内外部团队的沟通和配合充分挖掘外部团队服务质量，使其在专利申请文件撰写过程中促进创新技术方案的拓展和提升，帮助AI企业获得与其前沿创新成果相匹配的专利权保护范围。

15、提升专利运用能力，用专利保护促进专利质量提升

16、AI行业竞争激烈，国内企业同时面临着国内外竞争对手的压力，专利战场上的硝烟也即将点燃。企业知识产权团队在累积专利资产的同时已经开始寻求行使专利权的场景，甚至是实现专利许可等运营价值的机会。在此过程中，AI企业知识产权管理者有机会通过后端的价值实现过程来进步优化前端的专利产生过程，为专利质量的持续提升提供良好的反馈机制。同时，AI企业知识产权管理者也正在和其他行业的企业专利工作者道，共同为中国专利法律环境的完善献计献策，创造优质专利的价值实现环境。

17、质量是知识产权事业持续健康发展的生命线。在中国知识产权事业高速发展的道路上，专利质量提升工程的实施恰逢其时，已经取得了显著效果，并将在未来发挥更大效能。企业是创新成果的源泉，也将是专利质量提升的受益人，AI企业的知识产权管理者将和知识产权界同仁道，切实提升企业专利质量，夯实知识产权强国建设的基础。

就业前景之：智能化是未来的重要趋势之。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。第：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。第：人工智能技术将成为职场人的必备技能之。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。以上，就是人工智能就业前景堪忧，人工智能就业前景和就业方向的全部内容了，如果大家还想了解更多，欢迎关注康晓百科网。

做好报名工作是前提做好笔试准备是关键做好面试准备是重要的熟悉交通情况 保持良好的生活习惯

其次是旅游景点交通工具的选择。到达旅游目的地后，往返旅游景点的交通工具很多，有日游、日游的旅游专车、公交车和出租车等。最好准备套适合旅行的服装和旅游鞋，便于轻松上路。不要忘带遮阳伞、雨鞋。上年纪的人，带上手杖。行李包中，把重的东西放在下面，轻的东西放在上面，易碎的东西放在衣服中。把药品包”收拾好。证件类：书包和行李箱、旅行箱或大书包、小书包：必带，存放行李后，背上重要物品，即可轻松旅游、身份证、学生证等优惠证、驾照、护照、现金、银行卡。衣物类：衣服、鞋子、拖鞋、泳装、太阳镜、帽子、围巾、口罩。旅行时我们要注意准备哪些东西。第点定要做好旅行前的规划，所谓规划那就是包括了目的地和时间的规划，我曾经听到有些朋友在旅行之前。到了机场之后才发现，自己订的票订错了因为时间定错了。背包：背包客的第装备，否则没有徒步者声明。背包大小视距离而定，深圳周边般在升左右。第，参考别人旅行攻略，制定自己的经济节约政策，比如订便宜的酒店，晚上坐火车省住宿费，免车票。第，注意行李的准备。只拿必要的东西，不要。不要带太多。它it’很容易吸引注意力。保持你的衣服简单。

未来发展赛道规模将达千亿方面随着计算机视觉的进步发展，技术的更新将促使产业规模进步增长，另方面，计算机视觉和产业融合的加深，也将扩大相关产业规模。从年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是年月国务院印发的《新代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。人工智能就业机会很多，发展前景很好。随着G时代的到来，智能技术在社会各个领域的应用进步扩大，人工智能发展迅速，人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚，就业形势良好。中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到年，中国人工智能产业规模将超过亿元，带动相关产业规模超过万亿元。人工智能专业非常好就业。

现代智能机并不用屏幕校正，如果是屏幕触摸出现问题，可能是屏幕模组有问题了，建议到维修点去进行检修。手机触摸屏分为两种：电阻屏和电容屏，目前流行的触摸屏多数都为lens屏，就是纯平电阻和镜面电容屏，电容触屏俗称“硬屏”。而需要“屏幕校正” 的是电阻触屏，俗称“软屏” 才会有的功能，如过需要校正，可在手机设置里，找到屏幕校正.选项.进行调整。